سیستم پیشنهاد دهنده ی منبع مبتنی بر برچسب و زمان برای سیستم های برچسب زنی اجتماعی

thesis
abstract

اخیراً سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشد. این سیستم ها به کاربران اجازه می دهند منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازمان دهی، مدیریت و جست وجو نمایند. اکثر واحدهای (modules) موجود در سیستم های پیشنهاددهنده، اطلاعاتی همانند زمان را که بر روی علایق کاربران بر روی یک منبع مورد نظر، می تواند تأثیرگذار باشد را درنظر نمی گیرند. بنابراین یکی از چالش های موجود در سیستم های پیشنهاددهنده منبع، ترکیب برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتساب برچسب توسط کاربران جهت کشف صحیح علایق کاربر با توجه به گذر زمان و افزایش صحت پیشنهاد ات می باشد. یکی از ابزارهایی که در جهت کشف روابط همزمان موجود در بین موجودیت ها می تواند به طور موثر عمل کند، تنسور (tensor) است. تنسور ماتریسی چندبعدی است که با اعمال تجزیه بر روی آن امکان کشف روابط پنهان وجود دارد. در این پایان نامه، داده های دریافت شده از سیستم های برچسب زنی اجتماعی، توسط تنسور 4 بعدی جهت نمایش ارتباطات و وابستگی میان کاربران، برچسب ها، منابع و زمان انتساب برچسب ها مدل شده است و سپس با کمک تجزیه و تحلیل چند حالتی، روابط پنهان میان علایق کاربران با تأثیرپذیری از زمان انتساب برچسب کشف شده است. از این رو تأثیر گذر زمان در ارائه پیشنهاد منبع به کاربر سبب افزایش صحت خروجی پیشنهاد ات می شود. از مزایای روش پیشنهادی می توان درنظر گرفتن تأثیر همزمان ارتباط میان عناصر، کشف ویژگی های پنهان و افزایش صحت پیشنهاد ات در خروجی سیستم را نام برد. ارزیابی روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده ی دنیای واقعی last.fm و citeulike، با در نظر گرفتن معیارهای دقت، فراخوانی، معیار-اف، نرخ برخورد و نرخ رتبه انجام شده است. نتایج آزمایش ها نشان دهنده ی بهبود سیستم پیشنهادی در مقایسه با روش های مبتنی بر روابط دوگانه ی زمان محور و روابط سه گانه ی بدون پارامتر زمان است.

similar resources

مروری بر سیستم های برچسب زنی تصاویر

امروزه با رشد تکنولوژی­ های ثبت و به اشتراک گذاری تصاویر، تعداد تصاویر دیجیتال افزایش چشمگیری یافته است. مدیریت این حجم از داده­ های تصویری به سامانه­ ای کارآمد جهت مرور، دسته‎بندی، جستجو و بازیابی نیاز دارد. سامانه ­های بازیابی تصاویر در نسل­ های جدید یک عبارت معنایی را معمولاً به صورت یک یا چند کلمه کلیدی از کاربر گرفته، به دنبال بازیابی تصاویری با محتویات بصری مرتبط با آن معن...

full text

سیستم برچسب گذاری اجزای واژگانی کلام در زبان فارسی

Abstract: Part-Of-Speech (POS) tagging is essential work for many models and methods in other areas in natural language processing such as machine translation, spell checker, text-to-speech, automatic speech recognition, etc. So far, high accurate POS taggers have been created in many languages. In this paper, we focus on POS tagging in the Persian language. Because of problems in Persian POS t...

full text

مروری بر ساختار و کاربردهای نظام های برچسب گذاری اجتماعی

هدف: با ظهور وب2، یکی از ابزارهایی که امکان تعامل بیش‌تر کاربران با نظام‌های کتابخانه‌ای را فراهم می‌سازد، برچسب‌گذاری اجتماعی است که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله این ابزار وب2 از دیدگاه منابع کتابخانه‌ای مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. روش پژوهش: این مقاله از نوع مروری است و از بررسی متون تخصصی موجود، وب‌سایت‌ها و اپک‌های کتابخانه‌ای به‌‌...

full text

تاثیر برچسب زنی بر گرایش دانشجویان به رفتارهای انحرافی

برچسب زنی انحرافات بعدی را با ترغیب کردن یک هویت منحرف افزایش می دهد. در میان فرآیندهای کنش متقابل نمادی، داغ ننگ یک منحرف، خود پنداره ای تولید می کند که نهایتا مشوق انحرافات بعدی می شود. تحقیق حاضر به دنبال بررسی تاثیر برچسب زنی بر گرایش دانشجویان به رفتارهای انحرافی است. روش تحقیق به صورت پیمایشی بوده است و 410 نفر از دانشجویان دانشگاه مازندران در نیم سال دوم تحصیلی 88-1387 به طور خود اجرا به...

full text

برچسب زنی اجزای گفتار

یکی از کارهای اساسی در پردازش زبان طبیعی، برچسب زنی اجزای گفتار می باشد. برچسب زنی، تعیین مقوله های دستوری برای هر نماد در متن می باشد. در برچسب زنی دو حوزه ساختواژه و نحو زبان برای تعیین مقوله های دستوری با یکدیگر تعامل دارند. تحلیل های ساختواژی، یکی از مسائل اصلی در تحلیل های رایانه ای متون فارسی است و پردازش متون رایانه ای فارسی را با مشکلاتی روبرو کرده است، از جمله این مشکلات، شناسایی واژه ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023